Contexte initial : I-Site CAP 20-25 - Challenge 1 - Agro-écosystèmes durables dans un contexte de changement global. Contexte actuel : transversal aux Centres Internationaux de Recherche et aux programmes

Objectif : permettre de mieux comprendre les systèmes environnementaux, leurs évolutions dans le contexte du changement climatique global et leurs interactions avec les agroécosystèmes : impact des facteurs environnementaux sur les productions agricoles et inversement. Le « Cloud Environnemental » incarne l’ambition de créer un « grand » observatoire numérique de l’environnement en Auvergne, en mettant à la disposition de la communauté scientifique et de la société un environnement numérique interconnecté valorisant les données environnementales existantes ou à acquérir, avec le support du Mésocentre Clermont-Auvergne. Apportant des fonctionnalités en matière de stockage, gestion, sécurisation des données environnementales mesurées par les différents dispositifs instrumentés en région Auvergne ainsi les analyses résultantes de projet scientifique, le « Cloud environnemental » offre des facilités en terme d’organisation et d’extraction des informations pour:

• Progresser dans notre compréhension des compartiments environnementaux face au changement global (évolutions, interactions)
• Comprendre l’impact sur les agro-écosystèmes et réciproquement
• Conceptualiser les interrelations entre les compartiments pour comprendre, modéliser et prédire le comportement des agroécosystèmes.

Le CEBA permet de gérer les données de projet tout au long du cycle de vie de la données (de la donnée brute à la donnée élaborée) jusqu’à sa diffusion.

Publications CEBA

• Moiroux-Arvis, L.; Royer, L.; Sarramia, D.; De Sousa, G.; Claude, A.; Latour, D.; Roussel, E.; Voldoire, O.; Chardon, P.; Vandaële, R.; et al. ConnecSenS, a Versatile IoT Platform for Environment Monitoring: Bring Water to Cloud. Sensors 2023, 23, 2896. https://doi.org/10.3390/s23062896
• Ngo, T.T.T., Sarramia, D., Kang, MA. et al. A New Approach Based on ELK Stack for the Analysis and Visualisation of Geo-referenced Sensor Data. SN COMPUT. SCI. 4, 241 (2023). https://doi.org/10.1007/s42979-022-01628-6
• Sarramia, D.; Claude, A.; Ogereau, F.; Mezhoud, J.; Mailhot, G. CEBA: A Data Lake for Data Sharing and Environmental Monitoring. Sensors 2022, 22, 2733. https://doi.org/10.3390/s22072733
• T. Ngo, D. Sarramia, M-A Kang and F. Pinet 2021. An Analytical Tool for Georeferenced Sensor Data Based on ELK Stack. 7th International Conference On Geographical Information Systems Theory, Applications and Management (GISTAM 2021). p82-89. https://doi.org/10.5220/0010439200820089

Article de presse

• Terray, L.; Royer, L.; Sarramia, D.; Achard, C.; Bourdeau, E.; Chardon, P.; Claude, A.; Fuchet, J.; Gauthier, P.-J.; Grimbichler, D.; Mezhoud, J.; Ogereau, F.; Vandaële, R.; Breton, V. From Sensor to Cloud: An IoT Network of Radon Outdoor Probes to Monitor Active Volcanoes. Sensors 2020, 20, 2755. Le volcan Etna connecté en permanence avec le Campus des Cézeaux à Clermont-Ferrand